人工智能教孩子下棋的时代来了吗？
不过，和人们想象中有些不同的是，目前公布的AlphaGo教学工具还只有关于围棋开局方面的内容。“AlphaGo战胜职业棋手，产生了巨大的影响，现在它支持业余、少年围棋的普及，我是非常感谢的。”
此前，关于AlphaGo推出围棋教学工具一事，“棋圣”聂卫平也给出过自己的解读。
据其开发团队透露，阿尔法元在完全从零开始，不借鉴任何人类经验的情况下，仅仅自我对弈训练了3天，下了490万盘棋，就达到了极高的水准，以100比0的比分战胜了此前击败李世石的AlphaGo版本。
今年10月，AlphaGo开发团队在《自然》杂志上发表论文，公布了AlphaGo升级版——AlphaGo Zero（阿尔法元）的问世。
而每一步棋，使用者都可以看到该局面下人类棋手可能下出的着法，以及AlphaGo所选择的下法，同时也能看AlphaGo对每一种下法所做出的胜率评估。
而在训练40天后，就以89比11的比分战胜了击败柯洁的AlphaGo版本。
据该教学工具网站介绍，目前工具中收录的6000个开局变化来自于超过23万盘人类棋手的对局，以及75盘AlphaGo与人类棋手的对局。
和此前各个版本的AlphaGo不同，阿尔法元在学习围棋的过程中没有使用人类的棋局作为“教材”，而是完全自我学习，在自我对弈中实现棋艺的提升。
很快，这一消息就在棋手中间引发了讨论。围棋世界冠军常昊九段就表示，“教学工具不一定是标准答案，更多的是给予了我们无限的思考空间。”
该教学工具是一个简单的网页，据称收录了6000个开局变化，每个开局变化延续到20多步棋为止。
“之前我有种错觉，认为人工智能不可能下得过职业棋手。但从它与李世石下的5盘到与世界高手下的60盘，彻底扭转了我对人工智能的印象。AlphaGo教棋，对围棋是好事。”
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