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本文提出了一种基于通用DSPCPLD的嵌入式车牌识别系统，实现对车牌的实时识别，可脱机(计算机)工作，也可与PC机相连接，将识别结果传给PC机，PC机只需要完成后期管理而不需要进行大量的实时数据处理。在实时高速图像处理系统中(汽车牌照自动识别技术、流水线产品质量监控等领域)有广泛的工程技术应用前景。
本文给出了汽车牌照识别系统的设计结构与主要完成功能。由于matlab语法结构简单，具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力，因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势，因此本文采用matlab作为开发平台设计汽车牌照识别系统不仅可视性好，而且使用方便，易于操作。
本文所研究的车牌识别系统，对于目前LPR作为ITS中的核心关键技术，具有相当大的理论和现实意义。本系统所设计的是一个基于DSP和FPGA的嵌入式车牌识别系统，该系统不同于传统的车牌识别系统，具有速度快、稳定性高、体积小、功耗低等特点，为车牌识别算法提供一个较好的验证平台。
技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号。在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。本文为大家介绍几类汽车识别系统的经典设计。
本文系统地研究了一套车牌识别算法，包含了车牌定位、字符分割、字符识别3个环节。其前后衔接紧密，互补性好，整体准确性高，稳定性好，具有较强的实用性。构造了BP神经网络进行车牌识别。通过反复修正各个参数使该识别算法快速准确，并且具有良好的稳定性，能满足车牌实时识别的要求。
本文主要阐述图像处理技术在车牌识别中的应用。将汽车图象文件以Raw格式文件输入计算机后，计算机将车牌部分从整幅图象中抽取出来，实现车牌定位。实验结果表明车牌定位非常理想;字符分割无误;对字母及数字的识别较好;在细分类优先级的前两级达到100%。
本文给出了一种基于matlab的车牌识别系统，这里采用的图像识别算法对车牌的定位非常有效，该算法可有效检测车牌图像的上下左右边框、旋转角度，准确分割及识别车牌字符。通过对多个车牌进行试验，正确率高，与传统的采用C++语言相比，工作量和开发周期都减少很多。
本文通过分析汽车牌照的特点,提出了一种利用字符的笔画特征和结构知识对汽车牌照中的字母和数字进行识别的方法。试验表明,该方法识别速度快、准确率高,不受字符图像大小影响,适应性强。
本文设计了一种基于FPGA的车牌识别系统，使用这种算法完全可以实现车牌识别，由于这种算法对每一个元素的处理过程非常清楚，可以由FPGA实现，从而可以保证整个系统的实时性，提高它的实用价值。
本文介绍了车牌识别的两种主要方法，并对两种技术优缺点进行了对比。针对部队营区的特点，结合实际需要，提出了一种双模式车辆识别系统。本文重点阐述了主模式识别系统，对主模式识别系统中车载分机的安全性进行了讨论，提出了防移动模块的软硬件设计。本系统可结合各种门禁系统的实际需要进行相应的调整，运用到不同的环境，具有一定的使用性。
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